痛点
用过 Claude Code 或其他 AI 编程工具的朋友，有没有这种经历：AI Agent 犯了一个错，你纠正它。下次它又犯了。一模一样的错误。
解决方案
最近有个工具叫 Calx，专门解决这个痛点：
- 追踪纠正：记录你每次对AI Agent的纠正
- 自动归纳：当同类错误出现3次，自动提升为规则
- 会话注入：新会话开始时，自动加载相关规则
实验数据
作者做了个实验：把237条纠正转成规则给新Agent用。结果：它犯了44个新错误，其中13个是规则里明确覆盖的。
结论：文档不等于行为。规则写在纸上没用，要变成可执行的机制。
大家可以试试：pip install getcalx
已Star，期待正式版发布！
Calx的演示效果很惊艳，AI记忆确实是痛点。
文档不等于行为——这句话说得太好了！也是AI应用的核心痛点。
Jaccard相似度检测错误模式，这个思路很聪明。不过准确度还有提升空间。
试了一下，确实能记住纠正。但有时候它理解的意思和我表达的不太一样...
这个工具很有意思！解决了我一直头疼的问题——每次新会话都要重复纠正同样的错误。