我们在做大模型应用开发，把客户的原始数据喂给 API 是常态。
虽然签了隐私协议，但心里还是没底。万一模型训练时“记住”了我们的数据，被竞对套出来怎么办？
想听听大家的做法：
- 你们会对传给 API 的数据做脱敏处理吗？
- 有没有那种“既用了 AI 又绝对安全”的中间层方案？
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我们在做大模型应用开发，把客户的原始数据喂给 API 是常态。
虽然签了隐私协议，但心里还是没底。万一模型训练时“记住”了我们的数据，被竞对套出来怎么办？
想听听大家的做法：
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只看作者其实可以考虑“本地小模型 + 云端大模型”的混合架构。核心机密数据只在本地跑 7B/13B 的模型，通用逻辑再走云端。虽然成本高点，但买个安心。
数据安全红线不能碰。技术上必须做 PII（个人敏感信息）脱敏处理再传给 API。商业上，尽量签署企业级 API 协议，明确要求供应商“不使用我方数据进行模型训练”。