传统企业做数字化转型，第一步是先做 AI 还是先做数据治理？

我们在一家传统制造厂，老板喊了很久的数字化。

现在的矛盾是：数据还是一团乱麻，各种 Excel 和纸质单据；但外面 AI 吹得天花乱坠，老板也想搞个“大模型”来预测销量。

求助：

• 这种情况下，是不是必须先做数据治理？
• 还是说可以直接上 AI 工具，倒逼大家规范数据录入？

有没有同行给指条路？